Спектральний (SPEC): Розширення можливостей блокчейну за допомогою ШІ
Багато ніш у блокчейні, зокрема сектор децентралізованих фінансів (DeFi), широко використовують оракули — програмне забезпечення, яке передає дані в смарт-контракти та застосунки web3 для оновлення та відстеження цін, перевірки даних поза чейном і забезпечення різноманітної крос-програмної комунікації. Наразі використання блокчейн-оракулів обмежується наданням лише необроблених даних.
Spectral — це інноваційний децентралізований проєкт. Він виступає за ідею оракелів, які надають не лише дані, а й аналітичні дані та висновки з моделей штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МЛ). Читайте далі, щоб дізнатися про інноваційне поєднання штучного інтелекту та блокчейну в Spectral.
Ключові висновки:
Спектральний аналіз — це децентралізована платформа, флагманський продукт Спектральна нова забезпечує доступ до висновків з модельних обчислень ШІ та МЛ.
Спектральна платформа також має інструмент штучного інтелекту Spectral Syntax, який створює смарт-код програмування контрактів мовою твердості на основі текстових підказок.
Нативний токен Спектральної мережі SPEC активує свою екосистему та надає її власникам можливості управління. SPEC можна купити на Bybit як спотову пару або безстроковий контракт USDT.
Що таке спектральна криптовалюта?
Спектральна (SPEC) — це децентралізована платформа, яка пропонує два основні продукти — Спектральна нова, мережа моделей ШІ та МЛ, яка може отримувати висновки та інформацію з їхніх обчислень у смарт-контрактах і застосунках блокчейну, а також Спектральний синтакс — генеративний інструмент ШІ, який дає змогу легко створювати програмний код смарт-контрактів на основі текстових підказок.
Завдяки платформі Spectral Nova смарт-контракти блокчейн можуть приймати не лише дані, але й висновки, тобто результати та рішення обчислення алгоритмів ШІ та МЛ. Ці алгоритми ШІ та МЛ надаються науковцями даних, які отримують криптовалютні винагороди за свій внесок. Моделі зберігаються та передаються децентралізованим способом, а їх цілісність і якість гарантуються за допомогою роботи спеціальних вузлів Validator і Creator у мережі.
Спектральний синтакс дає змогу генерувати готовий до виробництва код на мові програмування Solidity для смарт-контрактів, які автоматизують різні дії, як-от створення та розподіл токенів, переказ активів та інші загальні операції в web3.
Як працює спектральна робота?
Спектральна новація (Мережа машинного інтелекту)
Концепція Spectral Nova дещо схожа на децентралізований ринок, який об’єднує творців і споживачів моделей ШІ та МЛ. Однак налаштування мережі є складнішим, ніж прості подвійні відносини між провайдером і споживачем. Спектральна нова, кожна з яких відіграє свою унікальну роль, є чотири різні учасники.
Творці .Ці компанії — це компанії web3, які встановлюють стандарти ШІ/МЛ, створюють конкурентні виклики та визначають рівні винагороди та стандарти якості для розробників моделей. Вони заробляють частку доходу від споживання штучного інтелекту/МЛ, що робить висновок про проблеми, які вони встановлюють.
Рішення .Ці актори комп’ютерно вирішують проблеми, встановлені творцями, щоб отримати остаточні висновки про модель, тобто завершені аналітичні дані або рішення, які споживачі можуть використовувати у своїх програмах і смарт-контрактах. Вони отримують основну частку доходу від споживання рішень AI/ML.
Перевіряючі особи. Завдання нодів перевірювача — перевірити, чи моделі та висновки, отримані в результаті перевірки, працюють належним чином без шахрайства або невідповідностей. Ключовою функцією «Валідатори» є забезпечення відповідності моделей, поданих Solvers, стандартам, встановленим авторами. Спектральні нові механізми перевірки використовують підтвердження нульових знань про машинне навчання (zk), що називаються доказами zkML, які надає Solvers для перевірки моделей AI/ML, не відкриваючи свого фактичного коду. Це захищає права інтелектуальної власності (IP) моделі Solvers, що є важливим фактором, враховуючи, що Solvers конкурує у загальнодоступній мережі для отримання доходу від своїх рішень.
Споживачі :Це група кінцевих користувачів, реальні споживачі остаточних висновків моделі. Зазвичай ці актори є операторами web3, які використовують модельні висновки в своїх програмах та смарт-контрактах. Вони платять за доступ до висновків, а дохід, отриманий від їхніх платежів, розподіляється між іншими трьома групами акторів.
Спектральний синтаксис
Спектральний синтакс — це інструмент штучного інтелекту, який дає змогу легко створювати програмний код смарт-контрактів за допомогою текстових підказок. Інструмент Syntax оптимізовано на основі низки великих мовних моделей (LLM). Спектральний синтаксис є досить подібним до широко популярного ChatGPT.
Основна відмінність полягає в тому, що ChatGPT — це універсальний інструмент, тоді як для допомоги розробникам було оптимізовано спектральний синтаксис, створюючи якісний код мовою програмування твердості — мовою за замовчуванням, що використовується для розробки смарт-контрактів на Ethereum (ETH) і низкою інших блокчейнів, сумісних з віртуальною машиною (EVM) Ethereum. Розробники можуть тестувати та редагувати код, перш ніж безпосередньо розгортати його в ончейн через Спектральний синтакс.
Інструмент Спектральний синтаксис призначений насамперед для створення автономних ончейн-агентів на основі ШІ, програмних модулів, які автоматизують деякі функціональні можливості або процеси в застосунку web3 або навіть блокчейн-гаманці . Завдяки використанню алгоритмів ШІ ці агенти можуть включати функціональні деталі, на які звичайні смарт-контракти можуть бути нездатними — наприклад, навчання та адаптація на основі досвіду або даних користувача, або використання прогнозної аналітики та прогнозів.
Агенти ШІ, створені за допомогою спектрального синтаксису, передбачається, що вони розміщуються в спеціальній децентралізованій мережі InferChain , налаштованій для початкового випуску в Q4 2024 р. з запуском основної мережі на 2025 р.
Спектральне бачення Web3
Незважаючи на те, що в різних сферах і галузях можна застосовувати моделі та висновки AI/ML для Спектральної торгівлі, для проєктної команди є одна конкретна сфера уваги: DeFi — або, більш конкретно, оцінка кредитного ризику, орієнтованої на DeFi. Спектральні уявлення про майбутній світ веб3, де всі актори (наприклад, фізичні особи, протоколи позик і кредитування, а також інші організації, що беруть участь у криптовалютних операціях) мають кредитні бали на основі їхньої ончейн-активності.
Звісно, такий децентралізований кредитний рейтинг навряд чи можна достовірно обчислити так, як це робиться в традиційному фінансуванні. Спектр пропонує систему визначення кредитного рейтингу для web3, яка допоможе отримати ончейн оцінки кредитоспроможності. За допомогою цієї системи всі ончейн-актори матимуть еквівалент традиційного показника FICO. Оцінка ґрунтуватиметься на таких змінах, як ончейнова трансакційна активність, обчислення ML, що піддаються перевірці, докази zkML, децентралізоване кредитне моделювання тощо.
Пропонуючи ончейн-еквівалент інфраструктури кредитного ризику, якою традиційні фінансові установи користувалися протягом десятиліть, Спектральні сподівання щодо підвищення ефективності капіталу та потоку цифрових активів у галузі DeFi та запровадження безпечніших методів кредитування та позик.
Інтерес Спектральної створення такої програмованої екосистеми кредитоспроможності є незвичайним явищем — прогнозна аналітика на основі алгоритмів ШІ та МЛ вже широко використовується у фінансовій галузі для аналізу кредитного ризику, і проєкт сподівається максимально використати свою увагу на висновках ШІ та МЛ у цій сфері.
Що таке токен SPEC?
Нативна криптовалюта Spectral — це токен ERC-20, який широко використовується в екосистемі платформи для різних функцій, зокрема таких:ERC-20
Управління : Деякі власники токена SPEC мають право брати участь у процесах управління на платформі. До них належать користувачі, які створюють ШІ-агенти в Spectral Syntax, а також творці та сольверси в спектральній мережі нови.
Стейкінг : На стейкінгу SPEC користувачі Спектрального синтаксису можуть отримати доступ до підвищених прав на створення агента та монетизацію. У Spectral Nova верифікатори повинні вкласти певну кількість SPEC, щоб взяти участь у мережі, а споживачі модельних висновків також можуть вкласти SPEC, щоб розблокувати знижки на комісії.
Платежі за доступ до послуг, які пропонує Spectral: Наприклад, використання агентів ШІ в Spectral Syntax вимагає оплати в токенах SPEC.
Загальний і максимальний обсяг пропозиції SPEC становить 100 млн. Станом на 14 травня 2024 року він торгує за $9,54.
Де купити спектральний криптотокен (SPEC)
Ви можете торгувати токеном SPEC на Bybit як спотовою парою (SPEC/USDT). Якщо у вас немає акаунта Bybit, ви можете легко зареєструватися на його акаунт, щоб отримати доступ до широкого спектру криптовалютних продуктів і активів.
Ви також можете скористатися кампанією Bybit (яка триває з 6 по 17 травня 2024 року о 09AM00 UTC), присвяченою токену SPEC, щоб отримати частку призового фонду на 150 000 USDT. Кампанія розділена на дві частини: перший призовий фонд на 100 000 USDT Внесіть депозит, щоб заробити лише нових користувачів, а другий — з призового фонду на 50 000 USDT, торгуючи SPEC.
Підсумкові думки
Кажучи, що моделі ШІ ведуть світ до штурму, ймовірно, є недостатнім твердженням. Спектральний, зі спеціалізацією на висновках ШІ та МЛ і практичних застосуваннях, значною мірою виграє цей розвиток. Новий продукт платформи — це по суті перша оракула web3, яка видає готові до використання штучні висновки, а не лише вихідні дані, у децентралізовані програми (DApps) і смарт-контракти. Це потенційно може вивести функціональність смарт-контрактів на новий рівень — від обчислення на основі правил до смарт-рішень на основі ШІ. Завдяки Spectral Nova ми незабаром можемо вважати смарт-контракти блокчейну інтелектуальними й самонавчальними агентами.
Спектральний синтакс — це унікальний продукт — перший інструмент на основі ШІ, спеціально підготовлений для створення коду твердості на рівні виробництва для розробки агента ШІ. Спектральна платформа з дупом нових продуктів — це гідне доповнення до сектора промисловості, що розвивається, на перехресті ШІ та блокчейну.
#LearnWithBybit