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io.net (IO): 分散型GPUパワーでAI/MLアプリケーションに革命を起こす

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人工知能(AI)と機械学習(ML)は、2つの密接な関係を持つテクノロジーであり、前例のないブームを経験しています。AIとMLソリューションに対する需要は高まっており、AI/MLアルゴリズムに対応するためのデータや処理要件も拡大しています。これらのアルゴリズムやモデルのパフォーマンスと品質は、それらが活用できるデータと処理能力に大きく依存します。

同時に、AWSのような中央集権型プロバイダーによって実現された従来のコンピューティングソリューションは、AI/MLセクターの需要を満たすには不十分かもしれません。このようなプロバイダーは集中型であるため、AI/MLモデルが必要とする処理能力を過度に管理しているため、必要に応じて迅速かつコスト効率よく拡張することはできません。

io.net(IO)は、GPU処理パワープロバイダーの広大で完全に分散化されたネットワークとして機能するブロックチェーンプラットフォームです。AI/MLアルゴリズムは、io.net。

主なポイント

  • io.net(IO)は、GPU処理能力の市場として機能する分散型物理インフラネットワーク(DePIN)です。

  • io.net.jpの利用者の1つのグループは、暗号資産報酬と引き換えにマシンの待機中のGPU容量を提供し、別のグループは、主にAI/MLドメインのさまざまなアプリケーションにこの容量を提供しています。

  • プラットフォームのネイティブ暗号資産であるIOは、より広範な公開市場ではまだ利用できませんが、Bybitプレマーケティングプラットフォームでアクセスできます。

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io.netとは?

io.net (IO)は、サプライヤーのノードからGPU処理のパワーを供給できる分散型コンピューティングネットワークです。AI/MLアルゴリズム処理など、さまざまな用途に使用できますこのプラットフォームは、巨大かつ完全に分散化された市場として機能し、サプライヤーは仮想通貨の報酬と引き換えに、遊休状態のGPU処理能力を提供できます。一方、AI/MLモデルの開発者や利用者を含む容量利用者は、このGPU容量を利用して、アプリケーションやアルゴリズムの機能を強化できます。io.net。

このプロジェクトは、100万人以上の機関投資家や個人投資家からGPU処理能力を獲得することを目指しています。io.net。そのビジョンは、Amazon、Google、Microsoftなどの従来の中央集権型コンピューティング能力プロバイダーよりも、コスト効率が高く、柔軟で、スケーラブルでプライバシーを重視した代替手段を提供することです。

io.net の GPU 分散型ネットワークは、電力需要者が要件をカスタマイズできる柔軟性の高い環境を提供します。AI/MLアルゴリズムを利用する分散型アプリ(DApp)を含むこれらの消費者は、必要な数のGPUにアクセスするためのクラスターを設定できます。 そのような能力へのアクセスは、非常に柔軟な利用単位に基づいています。また、GPU電力を利用するコストも、従来の中央集権型プロバイダーよりはるかに低くなっています。

io.net のしくみ

io.net は、スムーズな運用と GPU 処理能力の安全な共有を実現するために設計されたマルチレイヤープラットフォーム(7レイヤー)です。一番上のレイヤーはユーザーインターフェースです。GPUの利用者やプロバイダー(プラットフォームの用語はワーカー)は、システムに接続し、その活動や消費されたサービスを管理するための専用エリアを持っています。このレイヤーには、プロジェクトのウェブサイトも含まれます。

ユーザーインターフェースのすぐ下に、ネットワーク全体のファイアウォールとユーザー認証およびログサービスという2つの主要コンポーネントで構成されるセキュリティレベルがあります。第3レベルであるAPIは、分析、モニタリング、レポートなどのデータのソースに使用できるパブリックおよびプライベートAPIを提供します。

次の3つのレイヤーであるバックエンド、データベース、メッセージブローカーは、バックエンド操作、データストレージ、頻繁にアクセスされるデータ検索、GPU処理タスク管理(それぞれ)をサポートするように設計されています。最後に、最下位のインフラはプラットフォームの基盤であり、プロジェクトの認定パートナーが提供するハードウェアを使用してGPUの純容量をホストします。

プラットフォームの成長を促進するため、io.net。これらの特典は、主にワーカーノード、すなわちGPU処理能力の供給者、そしてそれより小さい程度ではあるが他のコミュニティ参加者を対象としています。

2024年4月25日に終了したイグニッション特典の第1シーズンには、本プロジェクトのSNSページ(主にDiscord)のワーカーとコンテンツ投稿者に対する特典が含まれていました。第2シーズンは2024年5月末まで続きます。今季、io.net。

io.net 主要商品

IOクラウド

IO Cloudを利用すると、クラウド環境を介して、GPUパワーを提供するノードの世界的に分散したネットワークであるクラスタを簡単にセットアップできます。その後、ネットワークが提供する処理能力にアクセスして管理できます。特定のアプリケーションの必要な処理能力と性質に応じて、3つの異なるクラスタタイプを作成できます。レイ、メガレイ、Kubernetes

IOワーカー

IOワーカーノードは、暗号資産報酬と引き換えに、マシンのGPU処理能力を分散的に提供するネットワーク利用者です。マシンが最低要件を満たしている限り、誰でもio.net」プラットフォームにワーカーノードとして参加できます。たとえば、現在、12 GB以上のRAM、256 GBのSSDディスク、(自然に)十分に強力なGPUカードを搭載したマシンが必要です。Windowsベースのシステムでは、NVIDIA GeForce RTX 30xx以上で十分です。

IOG

IOGはGPUのインターネットの略で、基盤となるio.netネットワークにバックエンドのカスタマイズを提供するよう設計されています。IOGのおかげで、一部のプラットフォーム機能や機能は簡素化または強化されています。これには、機密コンピューティング、ゼロ知識(ZK)の仕事、AI/MLアプリケーションの配布とスケーリング、マルチクラスタ管理、AI/MLアルゴリズムトレーニングなどの機能が含まれます

IOエクスプローラー

IO Explorerはネットワークエクスプローラーアプリで、プラットフォーム上のすべてのアクティビティを詳細に把握できます。ネットワーク上で利用可能なGPU、処理能力の地域分布、クラスター、ワーカーノードなどのリアルタイム統計にアクセスできます。多くの重要な統計情報(例:ワーカーノード)については、個々のマシンのレベルまで掘り下げて、処理能力や履歴などの情報を確認できます。

IO ID

IO IDは中央集権型のコントロールパネルであり、利用者は自身の財務状況を追跡できます。IO IDインターフェースでは、アカウント残高、ワーカーとして獲得した特典、ネットワークからGPU容量を調達するための支出を確認することもできます。IO IDでは、仮想通貨と法定通貨の両方を使用してアカウント残高を補充することもできます。

io.net Crypto Token(IO)とは?

IOは、io.net。主な機能は以下のとおりです。

  • ネットワークにGPU容量を提供して、ワーカーノードに特典を支払います。GPUパワーの供給者は、ネットワーク上でハードウェアを利用可能にするために支払われる1時間ごとの可用性特典と、サービス利用者が処理ニーズのためにワーカーのGPUを雇ったときに支払われる採用手数料の2つの方法で特典を得られます。

  • プラットフォームから調達されたGPUサービスへのアクセスに対する支払い USDCトークンまたはIOトークンで支払うことができます。USDCの支払いには2%の手数料がかかりますが、IOの支払いは手数料無料です。

  • ステーキング 利用者は誰でも、ネットワーク上のサプライヤーノードに暗号資産をステーキングすることで、IOトークンの特典を受け取れます。これにより、ネットワークを安全に保護し、1時間ごとの特典を得ることができます。

IOトークンはソラナ(SOL)ブロックチェーンに基づいており、まだ公開されていません。ただし、次のセクションで詳しく説明しますが、Bybitのプレマーケット取引プラットフォームで利用可能ですIOはデフレ型で、最大供給量と総供給量は8億です。また、発生した収益を価格に応じたIOの購入とバーンに使用するプログラム的なバーンメカニズムを備えています。

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io.net 暗号資産トークン(IO)の購入場所

IOトークンは、一般公開される前に、Bybit市場取引プラットフォームですでに利用可能です。Bybitプレマーケティングは、一般公開前に有望な初期段階のトークンにアクセスできる店頭(OTC)取引プラットフォームです。

終わりに

AIやMLのアプリケーションがビジネス界でさまざまな用途に利用されるにつれて、処理能力、特にGPUデバイスが提供する容量に対する需要は高まっています。多くの業界オブザーバーは、AI/MLモデルのトレーニングやアプリケーションの主な制限は、これらのモデルが効果的に基づいているデータを処理できることであると考えています。現在、io.net。AI/MLモデルのトレーニングで大きな処理能力が求められる限り、io.net

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