io.net (IO): Revolucionando las aplicaciones de IA/ML con potencia de GPU descentralizada
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son dos tecnologías estrechamente relacionadas que experimentan un auge sin precedentes. La demanda de soluciones de IA y ML es cada vez mayor, lo que también significa que los requisitos de datos y procesamiento para prestar servicio a algoritmos de IA/ML también se están expandiendo. El rendimiento y la calidad de estos algoritmos y modelos dependen en gran medida de los datos y la capacidad de procesamiento que puedan aprovechar.
Al mismo tiempo, las soluciones informáticas tradicionales habilitadas por proveedores centralizados como AWS pueden no ser suficientes para satisfacer las demandas del sector de IA/ML. Al ser centralizados, estos proveedores tienen un control indebido sobre la capacidad de procesamiento que necesitan los modelos de IA/ML y, por lo tanto, no pueden escalar de forma rápida y rentable cuando es necesario.
io.net (IO) es una plataforma de cadena de bloques que aborda estos desafíos al servir como una red amplia y completamente descentralizada de proveedores de energía de procesamiento de GPU. Los algoritmos de IA/ML pueden utilizar la red io.net para acceder a la potencia de procesamiento acumulada por la red para la formación de modelos y otros fines.
Conclusiones clave:
io.net (IO) es una red de infraestructura física descentralizada (DePIN) que actúa como mercado para la capacidad de procesamiento de GPU
Un grupo de usuarios en io.net contribuye con la capacidad de GPU inactiva de sus máquinas a cambio de recompensas cripto, mientras que otro grupo obtiene esta capacidad para una variedad de aplicaciones, principalmente en el dominio AI/ML
La criptomoneda nativa de la plataforma, IO, aún no está disponible en el mercado público en general, pero se puede acceder a ella en la plataforma de precomercialización de Bybit
¿Qué es io.net?
io.net (IO) es una red informática descentralizada que obtiene potencia de procesamiento de GPU de nodos de proveedores y la pone a disposición para una variedad de casos de uso, incluido el procesamiento de algoritmos de IA/ML. La plataforma actúa como un mercado gigante y completamente descentralizado en el que los proveedores pueden contribuir con su capacidad de procesamiento de GPU inactiva a cambio de recompensas cripto. A su vez, los consumidores de capacidad, incluidos los desarrolladores y usuarios de modelos de IA/ML, pueden utilizar esta capacidad de GPU para potenciar la funcionalidad de sus aplicaciones y algoritmos. Al funcionar como una plataforma de red de infraestructura física descentralizada (DePIN), io.net reúne a proveedores y consumidores de capacidad informática a través de la cadena de bloques.
El proyecto tiene como objetivo atraer la capacidad de procesamiento de GPU de al menos 1 millón de proveedores institucionales e individuales. io.net se dirige a grandes proveedores de procesamiento de GPU, como centros de datos, mineros de criptomonedas y otras entidades con una capacidad de hardware significativa. Su visión es proporcionar una alternativa más rentable, flexible, escalable y centrada en la privacidad a los proveedores centralizados tradicionales de capacidad informática, como Amazon, Google y Microsoft.
La red descentralizada de GPU de io.net proporciona un entorno altamente flexible para que los consumidores de potencia de procesamiento personalicen sus requisitos. Estos consumidores, incluidas las aplicaciones descentralizadas (DApps) que utilizan algoritmos de IA/ML, pueden configurar clústeres para acceder a cualquier número de GPU que necesiten. El acceso a dicha capacidad se basa en una base altamente flexible por uso. Los costes de acceder a la potencia de la GPU también son mucho más bajos que los de los proveedores centralizados tradicionales.
¿Cómo funciona io.net?
io.net es una plataforma multicapa (con siete capas) diseñada para garantizar operaciones fluidas y compartir de forma segura la potencia de procesamiento de la GPU. La capa más alta es la interfaz de usuario, donde los consumidores y proveedores de GPU (llamados Trabajadores en la terminología de la plataforma) tienen áreas dedicadas para conectarse al sistema y gestionar sus actividades y servicios consumidos. Esta capa también incluye el sitio web del proyecto.
Justo debajo de la interfaz de usuario, está el nivel de seguridad, que comprende dos componentes clave: el cortafuegos de toda la red y el servicio de autenticación y registro de usuarios. El tercer nivel, API, proporciona API públicas y privadas que se pueden utilizar para obtener datos para análisis, supervisión, informes y más.
Las siguientes tres capas, backend, base de datos y agente de mensajes, están diseñadas para admitir operaciones de backend, almacenamiento de datos y recuperación de datos a la que se accede con frecuencia, y gestión de tareas de procesamiento de GPU (respectivamente). Por último, el nivel más bajo, la infraestructura, es la columna vertebral fundamental de la plataforma y aloja la capacidad neta de GPU utilizando hardware de los socios verificados del proyecto.
Para fomentar el crecimiento de la plataforma, io.net ejecuta un amplio programa de fidelidad de varias temporadas llamado Recompensas de encendido. Estas recompensas se dirigen principalmente a los nodos de los Trabajadores, es decir, proveedores de capacidad de procesamiento de GPU y, en menor medida, a otros participantes de la comunidad.
La primera temporada de recompensas de encendido concluyó el 25 de abril de 2024 e incluía recompensas para los trabajadores y los contribuyentes de contenido a las páginas de redes sociales del proyecto (principalmente Discord). La segunda temporada está en curso y durará hasta finales de mayo de 2024. En esta temporada actual, io.net ofrece recompensas a los trabajadores según su contribución a la capacidad de la GPU.
Productos clave de io.net
Nube de E/S
IO Cloud permite a los usuarios de la plataforma configurar fácilmente clústeres, redes de nodos distribuidas globalmente que proporcionan potencia de GPU, a través del entorno en la nube. Los usuarios pueden acceder y gestionar la capacidad de procesamiento proporcionada por la red. Dependiendo de la capacidad de procesamiento requerida y la naturaleza de la aplicación en particular, los usuarios pueden crear tres tipos de clústeres diferentes: Ray, Mega-Ray y Kubernetes.
Trabajador de IO
Los nodos de IO Worker son usuarios de la red que proporcionan la capacidad de procesamiento de la GPU de sus máquinas de forma descentralizada a cambio de recompensas cripto. Cualquiera puede solicitar unirse a la plataforma io.net como nodo de trabajador, siempre que sus máquinas cumplan con los requisitos mínimos. Por ejemplo, actualmente necesitas una máquina con al menos 12 GB de RAM, 256 GB de disco SSD y (naturalmente) una tarjeta GPU suficientemente potente. Para los sistemas basados en Windows, bastaría con NVIDIA GeForce RTX ı 30xx y superior.
IOG
IOG, que significa Internet de las GPU, es un sistema diseñado para proporcionar personalizaciones de backend a la red io.net subyacente. Gracias a IOG, ciertas funciones y características de la plataforma se simplifican o mejoran. Estas incluyen funciones como computación confidencial, trabajos de conocimiento cero (ZK), distribución y escalado de aplicaciones de IA/ML, gestión de múltiples grupos y formación de algoritmos de IA/ML.
Explorador IO
IO Explorer es una aplicación de exploración de red que proporciona una vista detallada de todas las actividades en la plataforma. Puedes acceder a estadísticas en tiempo real sobre GPU disponibles en la red, distribución regional de la capacidad de procesamiento, clústeres, nodos de trabajadores y más. Para muchas estadísticas clave (p. ej., nodos de trabajador), puede profundizar en el nivel de cada máquina individual para revisar información, como la capacidad de procesamiento y el historial.
ID de E/S
IO ID es un panel de control centralizado para que los usuarios realicen un seguimiento de sus finanzas. Desde la interfaz de ID de E/S, los usuarios también pueden ver los saldos de sus cuentas, las recompensas obtenidas como trabajador y los gastos en obtener capacidad de GPU de la red. IO ID también permite a los usuarios recargar los saldos de sus cuentas utilizando criptomonedas y moneda fiduciaria.
¿Qué es el token cripto (IO) de io.net?
IO es la criptomoneda nativa de la plataforma io.net. Sus principales funciones incluyen:
Pago de recompensas a los nodos del trabajador por proporcionar capacidad de GPU a la red . Los proveedores de potencia de GPU ganan recompensas de dos maneras: recompensas de disponibilidad basadas en horas, pagadas por hacer que el hardware esté disponible en la red, y tarifas de contratación, pagadas cuando un consumidor de servicios contrata la GPU del trabajador para sus necesidades de procesamiento.
Pago por acceso a servicios de GPU obtenidos de la plataforma . Los usuarios tienen la opción de pagar en tokens USDC o IO. Si bien los pagos en USDC conllevan una tarifa del 2 %, los pagos IO no conllevan comisiones.
Staking . Cualquier usuario puede obtener recompensas en tokens IO haciendo staking con sus criptomonedas en un nodo de proveedor en la red, ayudando a proteger la red y ganando recompensas por hora.
El token de E/S se basa en la cadena de bloques Solana (SOL) y aún no se ha lanzado públicamente. Sin embargo, está disponible en la plataforma de trading previo al mercado de Bybit, como se detalla en la siguiente sección. IO es deflacionista, con una oferta máxima y total de 800 millones, y está equipado con un mecanismo de quemado programático mediante el cual los ingresos generados se utilizan para comprar y quemar IO de acuerdo con su precio.
Dónde comprar el token cripto (IO) de io.net
El token de E/S ya está disponible en la plataforma de trading previo al mercado de Bybit antes de su lanzamiento público en general. Bybit Pre-Marketing es una plataforma de trading extrabursátil (OTC) que te permite acceder a prometedores tokens de fase temprana antes de su lanzamiento público.
Conclusiones
A medida que las aplicaciones de IA y ML se utilizan cada vez más para varios fines en el mundo empresarial, la demanda de capacidad de procesamiento, especialmente la capacidad proporcionada por los dispositivos GPU, solo aumentará. Muchos observadores del sector coinciden en que la principal limitación de la formación y las aplicaciones de los modelos de IA/ML es la capacidad de procesar los datos en los que se basan estos modelos de forma eficaz. Ahora, io.net se está conformando como una de las plataformas que se beneficiarán de esta creciente demanda. Siempre que la formación sobre el modelo de IA/ML requiera una potencia de procesamiento significativa, el concepto de negocio de io.net está preparado para seguir siendo viable y relevante.
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